近日，全球资本市场的目光再次聚焦于“数据中心”。超威半导体（AMD）公布的2026年第三季度财报显示，其数据中心业务营收达到85.46亿美元，同比增长97%，占公司总营收的比重升至64%。财报公布后，AMD股价盘后大幅上涨，并带动全球芯片股整体走高。市场关注的焦点，并非仅仅是单季营收的增速，而是数据中心业务所展现出的强劲盈利能力——它正在成为全球AI基础设施竞赛中最确定的增长引擎。

而就在此前，AMD以约82亿美元收购了李飞飞创立的空间智能公司World Labs。这一动作被业界视为对上述逻辑的延伸：算力巨头正在向上游的数据生成层延伸触角。World Labs的核心技术路径，是通过小场景照片或视频生成可交互的室内三维场景，其本质是用“小场景”生产局部空间数据，为数据中心提供更丰富的训练“燃料”。换言之，在算力狂飙之后，谁掌握了低成本、规模化的三维数据生产能力，谁就掌握了物理AI时代最稀缺的资源。

沿着同一条“数据为王”的逻辑，中国企业的布局比这更早

如果李飞飞团队的路线是用手机拍摄的小场景照片或视频生成室内小场景，那么天耀宏图选择的则是用卫星从太空拍摄的“大照片”，直接生成覆盖城市、山川、旷野的室外大场景。这并非简单的尺度放大，而是对物理AI数据瓶颈的根本性回应。

注释：GreatMap 天耀万象具身智能训练场，基于实景三维底座构建虚拟仿真环境，赋能物理 AI 训练

天耀宏图已经率先发布了GreatMap天耀万象具身智能训练场，而它真正的底气，来自于背后有源源不断的遥感影像生成的实景三维数据作为支撑底板。目前，天耀宏图已发布由0.6米级全球遥感影像与全国2800余个县市三维白模构成的数据底板。这套庞大的数据资产无需外业采集、无需人工建模，便能直接产出带真实地理坐标与语义标签的高保真三维场景。 这意味着，物理AI最稀缺的“空间真值数据”，从耗资千万的一次性工程，变成了一种可规模化、可持续更新的基础资源。

物理AI的“空间真值”底座，中国自主可控的数据生产能力与提前卡位

注释： GreatMap 天耀万象具身智能训练场，三大引擎协同，批量生成仿真训练数据，赋能智能无人体系自主可控。

基于这一底板，天耀万象具身智能训练场打通了空间真值数据生成、物理仿真与合成传感数据三大引擎，能够复现风、雨、雷、电及空气动力学等多物理场环境，日产十万级高质量训练数据集，并已在国家级全空间无人体系示范项目中完成多型号无人机和机器人的仿真验证。与此同时，天耀宏图联合国防科技大学攻克视觉立体定位技术，使我国成为继美国、以色列之后全球第三个掌握完整该技术体系的国家，在卫星信号拒止环境下仍能实现米级独立导航。这些能力共同指向一个事实：在物理AI最底层的空间真值数据环节，中国已经拥有了自主可控的生产能力。

从AMD财报的“数据中心时刻”，到World Labs被收购所揭示的“数据为王”趋势，全球科技竞争的焦点正在从算力规模转向数据质量与数据生产能力。算力决定了数据处理的速度，而自主可控的高质量物理数据，决定了中国智能产业能够抵达的边界。 天耀宏图提前卡位的这条“大场景、带真值、遥感直出”的路线，代表的正是中国在这一未来核心赛道上的提前布局——不是跟随，而是在同一条逻辑上选择了更难、也更具长期价值的方向。当物理AI从实验室走向真实世界，谁能为机器提供理解广阔空间所需的“经验”，谁就将在下一阶段的基础设施版图中占据不可替代的位置。

天耀介绍

北京天耀宏图科技股份有限公司专注于物理世界模型与空间智能领域的核心技术攻关，构建从空间感知、智能建模到实时交互的全链路能力。公司核心产品体系包括 GreatMap 天耀万象 物理世界模型，以及基于该底座构建的 Echomos 天耀蜂巢 低空具身智能训练场，并在不动产登记信息化与信息安全等领域具备长期服务积累。公司为国家级专精特新“重点小巨人”企业，设有人社部批准设立的博士后科研工作站，始终以自主创新为立身之本。