01全球物理世界模型：五路并行，尚未收敛

Physical World Model

2026年，世界模型赛道迎来爆发之年。从学术顶会到产业投资，“世界模型”成为AI领域的热点关键词。目前全球已形成至少五条差异化技术路线，行业格局尚未收敛：

关键判断：这五条路线并非相互替代，而是分别解决“渲染、模拟、规划”等不同环节的问题。业界普遍认为，长期趋势指向统一模型，但在此之前，“模拟器”仍将是物理AI的地基。

02中国路径：全链路参与，差异化突破

Physical World Model

国外五条路线各有所长，但从中国关注的国土、政务、低空等涉及数据安全的关键场景来看，也各有其边界：NVIDIA的Omniverse仿真生态成熟、工具链完整，是其最大优势，但支撑训练的高端算力芯片对华出口受限，国内难以获得稳定、可持续的算力；Google的Genie交互能力领先，但模型与数据主要部署在海外，数据主权难以自主掌控；李飞飞的World Labs在3D场景生成上出色，但更偏向内容创作，离行业级的精确空间应用尚有距离；杨立昆的JEPA侧重底层理论探索，距离规模化量产较远；Tesla的世界模型则主要服务自身自动驾驶，封闭自用，不对外开放。

在这样的格局中，中国并非旁观者。

从底层算力、中间层平台到上层应用，国内已形成全链路布局，并在“空间智能+自主可控”方向上走出了一条差异化路径。天耀宏图正是这一方向的代表性企业，其技术底座由四层能力构成，层层递进：

1.GIS空间底座“可计算”的物理世界

天耀宏图深耕自然资源领域多年，具备甲级测绘资质，能够构建厘米级数字孪生并实现地物语义的自动嵌入。它整合了卫星遥感、倾斜摄影、实景三维、城市建筑与人口分布等多维数据，形成的不是游戏式的场景资产，而是每一处都带有真实坐标与地理语义、可供计算的物理世界——这正是低空飞行活动所必需的基础空间底座。

2.高精度物理仿真:让虚拟世界“遵守物理定律”

在空间底座之上，平台支持刚体碰撞、流体、风力等物理过程的真实运算，雨雪云雾与光照可实时切换，可见光与多波段红外传感器可自由配置。更进一步，它能接入碰撞检测、风力扰动、流体模拟、结构力学等多种物理算法进行推演。因此它不是“只能看”的数字沙盘，而是“算得准、推得动”的动态物理世界，为飞行器提供逼近真实的训练环境。

3.AI视觉立体定位:物理世界模型“活”起来

这是天耀宏图最具辨识度的能力：在不依赖北斗、GPS等卫星信号的条件下，仅凭摄像头影像即可实现米级定位与秒级响应。这意味着物理世界模型不再是“看得见、动不了”的静态孪生，而具备了实时感知与双向交互能力。该技术门槛极高，目前全球仅有少数国家和企业掌握，天耀宏图是国内率先实现米级视觉立体定位工程化落地的企业之一。

4.全栈国产化:自主可控的安全底线

从芯片到应用全链路适配国产生态：昇腾/海光芯片、麒麟/统信操作系统、达梦/人大金仓数据库及国产AI框架；并通过区块链数据存证，确保数据主权自主掌握。在涉及国土、政务、低空等敏感场景中，这条底线尤为关键。

天耀简介

天耀宏图作为国家级专精特新“重点小巨人”企业和人社部批准设立的博士后科研工作站，天耀宏图始终以自主创新为立身之本，专注于物理世界模型（Physical AI） 与空间智能领域的核心技术攻关。公司深度融合自研空间智能平台与AI视觉立体定位技术，构建从空间感知、智能建模到实时交互的全链路能力，面向政务、产业、具身智能应用场景与社会大众输出新一代物理世界大模型服务能力，深度拥抱全球人工智能由“数字世界”向“物理世界”演进的范式移趋势。