天耀宏图科技有限公司
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PLATFORM AND APPLICATION
平台及应用
依托自研技术构建物理世界模型与仿真系统，助力各类信息化项目落地
GreatMap天耀万象
GreatMap天耀万象
物理世界模型
将真实物理世界转化为机器可理解、可计算、可预测、可交互的三维数字空间。模型依托三大自主可控引擎：
空间真值数据生成引擎：基于卫星遥感直接生成高保真三维场景，0.6米级分辨率覆盖全国2800余县市；
物理仿真引擎：承载重力、空气动力学、流体力学等多物理算法；
合成传感器数据引擎：支持多谱段传感器仿真，自动完成"视觉—指令—动作"三元对齐标注，日产十万级训练数据。
EchoMos天耀蜂巢
EchoMos天耀蜂巢
低空具身智能仿真训练场
基于天耀万象物理世界模型打造，是低空"飞行器的"虚拟驾校"。依托空间逼真数据生成引擎、物理仿真引擎、合成传感器引擎三大核心引擎，让低空飞行器在飞向真实天空之前，先在数字世界中完成上万次极端场景的飞行训练与安全验证，推动创新链与产业链的深度融合。
从数据生成到场景应用，构建起完整的"虚拟训练→真机验证→数据回流"闭环。
天耀经纬司南
天耀经纬/司南
视觉立体定位导航系统
天耀宏图与国内顶尖科研院所联合研发的空间智能定位导航技术，融合天耀宏图地理信息平台的实时渲染与高速分析能力，打造不依赖卫星信号、快速响应、高精度定位的空间智能解决方案。
该系统提供多无人机协同管控、自主飞行作业、智能目标识别与人、车、船动态跟踪能力，赋能城市安防、水域监管、应急搜救、交通巡检等业务场景智能化升级。
自然资源大模型
汇聚耕地、林地、矿产、水系、地形、不动产三维产权等全域资源要素，构建真实的国土空间三维底座，动态监测国土空间变化，模拟极端规划方案影响范围，支撑国土空间规划、生态修复、耕地保护、不动产确权等业务落地，助力实现自然资源精细化管控。多源数据实时接入，形成"观测—建模—推演—验证—认知"闭环。
自然资源大模型
不动产公共平台大模型
天耀宏图以物理空间为单元、产权属性为内核、AI智能为驱动，把每一寸空间转化为可计算、可推演、可交互的数字实体。采用"1+1+N"架构：一个地籍数据库汇聚全量调查登记数据；一套管理系统覆盖建库、管理、共享全链条；N个场景覆盖确权登记、土地征收、供应、用途管制、房屋交易等全流程。
不动产公共平台大模型
地灾大模型
内置地层、水文、岩土力学、坡度等多维度物理参数，针对滑坡、泥石流、地面沉降等灾害自动识别高风险区域，结合实时监测数据预判灾害演进路径，为地质预警、工程防护、群众转移提供量化数据支撑。核心能力是把"灾后救援"推向"灾前预警"——全域场景前置识别与应急动态推演，让防灾减灾从被动响应走向主动推演。
地灾大模型
应急大模型
融合路网、建筑、水源、交通、人口分布等多源数据，构建灾害现场动态态势图；依托虚实交互决策层，将仿真推演结果双向回传至应急指挥系统，优化救援力量部署、物资运输路线和人员疏散方案。在地震、火灾等突发事件中，可实时推演不同处置方案的效果，辅助决策者选择最优策略，全面提升城市应急处置能力。
应急大模型
PRODUCT SYSTEM
产品体系全景展示
技术融合创新 全链条全方位赋能
GreatMap天耀万象物理世界模型
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GreatMap天耀万象物理世界模型
天耀宏图AI数据工厂
城市基础设施地震灾害与抗震韧性评估平台
典型案例 不动产自然资源智慧城市公共安全多领域 数百项目实践与探索
海南省地震灾害防御系统
甘肃省国土空间基础信息平台一期、二期
雄安新区智慧城市项目
福建省三维城市辅助决策支撑系统
浙江省公安智慧监督管理系统
公安部警用地理信息“一张图”
甘肃省第三次全国土地调查县级数据库管理系统
基于区块链的全国不动产登记电子证照应用服务系统及试点建设
宁夏省级不动产统一登记项目
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工信部、国资委启动具身智能实景实训专项行动｜天耀宏图以GreatMap天耀万象物理世界模型助力中国人自己的具身智能“虚拟练兵场
R2S2R 真实—仿真—真实闭环技术深度解读|Echomos 天耀蜂巢虚实闭环飞轮在低空飞行器训练场景的实践
黄仁勋女儿到访光轮智能展台，物理 AI 升温，天耀宏图凭遥感 + 物理世界模型走出差异化路线
李飞飞最新判断震动具身智能圈：仿真训练才是“最大的铲子”，天耀宏图低空“数字安全考场”给出中国答案
李飞飞再谈物理AI最大瓶颈：数据匮乏是“最残酷的现实”，天耀宏图给出中国实践
天耀宏图深入贯彻落实习近平总书记关于人工智能重要指示精神——以物理世界模型筑牢“数字世界”走向“物理世界”的坚实底座
新华网报道：天耀宏图全球首发EchoMos天耀蜂巢 为低空飞行器打造“数字安全考场”
科技日报报道｜天耀宏图全球首发EchoMos天耀蜂巢 为低空飞行器打造“数字安全考场”
央广网报道｜天耀宏图全球首发EchoMos天耀蜂巢具身智能低空仿真训练场
天耀宏图全球首发 EchoMos天耀蜂巢具身智能低空仿真训练场
 伴随人工智能技术深度落地实体产业，行业发展正从数字化信息智能，逐步转向适配真实空间、遵循物理规则、支撑实体装备模拟实训的物理智能新阶段。物理世界模型（Physical AI）是搭建高保真虚拟仿真训练场的核心底层底座，能够为低空无人装备、智能机器人、全域调度系统提供算法迭代、任务预演、风险仿真全流程支撑。依托多年底层技术自主攻坚与创新积淀，天耀宏图打造出体系完整、落地性强、全链路自主可控的仿真训练场核心支撑体系。 作为国家级专精特新 “重点小巨人” 企业、人社部批复设立博士后科研工作站的科创企业，天耀宏图始终聚焦物理世界模型（Physical AI）与虚拟仿真训练领域开展核心技术攻关。公司依托自研底层承载平台，融合 AI 视觉立体定位核心技术，搭建起实景感知、智能建模、多物理场仿真、虚实实时交互一体化全链路技术体系，面向多行业打造标准化虚拟仿真训练场，输出适配各类实体装备实训需求的物理世界大模型服务能力，契合全球人工智能从 “数字信息处理” 向 “物理世界模拟推演” 演进的行业发展趋势。 当前市面上多数数字化平台仅能完成静态三维场景可视化展示，缺少物理运算、动态推演能力，无法承载高强度、高还原度的装备仿真训练需求。天耀宏图自研物理世界模型的核心创新，是完成从单纯静态场景复刻到具备完整物理推演能力的跨越。系统不再局限于三维场景可视化还原，而是以真实物理运行规则为基础，统一整合空间结构、物体物理属性、动态气象环境、作业空域约束等多维度要素，构建复刻现实运行逻辑的数字空间，为各类智能装备搭建可识别、可计算、可反复模拟、可实时交互的专业虚拟训练环境。 搭建高保真场景是仿真训练场建设的基础。针对传统建模高度依赖卫星信号、专业测绘设备的行业局限，公司自研无依托 AI 重建与视觉感知技术，可在无卫星覆盖、建筑遮挡、密闭室内等各类拒止环境中，快速构建室内、地面、低空一体化高精度训练场景。模型统一承载几何尺寸、物理材质、气象边界、动态障碍物等全维度参数，生成可复用、实时更新的标准化数字基底，充分满足各类复杂作业工况下仿真训练场快速搭建需求。 多物理场仿真推演是装备虚拟训练的核心能力。公司自研可微分物理仿真引擎，整合气流流体、刚体碰撞、光照、雨雪云雾时序变化等全套真实物理规则，精准还原昼夜更替、极端天气、多装备协同作业等各类真实工况。依托这套技术，无人机集群、智能机器人、全域调度方案等装备与作业流程，均可在仿真训练场完成大批量前置测试、算法迭代与风险排查，大幅减少实体设备线下试验频次，降低硬件损耗与实地作业安全隐患，为智能装备研发提供低成本、高安全的虚拟训练载体。 离线空间定位与虚实联动，打通仿真训练与现实应用的闭环。依托自主 AI 视觉立体定位技术，整套仿真训练场无需依赖卫星信号即可完成高精度空间匹配定位，适配复杂动态环境下装备模拟操控、风险预判、应急处置等实训场景。仿真环境与实体设备运行数据实时双向互通，形成 “仿真场内迭代优化、现实场景落地应用” 的协同训练模式，解决传统数字化平台重视觉展示、缺少动态推演、无法支撑实操化训练的突出痛点。 现阶段，天耀宏图物理世界模型实现算法、仿真引擎、承载平台、实训配套工具全链路自主研发，全面适配国产软硬件生态，完全满足仿真训练场数据安全、技术自主可控的建设标准。依托博士后科研工作站产学研创新平台，公司持续迭代优化仿真训练相关技术，积累多项核心自主知识产权，形成标准化仿真训练场产品矩阵，可覆盖低空无人装备实训、城市应急模拟演练、工业机器人仿真、具身智能测试、全域调度推演等多元应用场景。 天耀宏图表示，下一步企业将持续深耕Physical AI底层技术创新，重点优化仿真场景建模精度、多设备并行仿真运算效率、复杂环境模拟真实度，持续完善国产化仿真训练场整体技术体系。同时依托自身技术积累与高端科研平台优势，推动基于物理世界模型的虚拟仿真训练技术标准化、场景化、规模化落地，持续输出自主可控的虚拟实训解决方案，全面赋能各行各业智能装备研发、测试、实训全流程数字化升级。" target="_blank">
 伴随人工智能技术深度落地实体产业，行业发展正从数字化信息智能，逐步转向适配真实空间、遵循物理规则、支撑实体装备模拟实训的物理智能新阶段。物理世界模型（Physical AI）是搭建高保真虚拟仿真训练场的核心底层底座，能够为低空无人装备、智能机器人、全域调度系统提供算法迭代、任务预演、风险仿真全流程支撑。依托多年底层技术自主攻坚与创新积淀，天耀宏图打造出体系完整、落地性强、全链路自主可控的仿真训练场核心支撑体系。 作为国家级专精特新 “重点小巨人” 企业、人社部批复设立博士后科研工作站的科创企业，天耀宏图始终聚焦物理世界模型（Physical AI）与虚拟仿真训练领域开展核心技术攻关。公司依托自研底层承载平台，融合 AI 视觉立体定位核心技术，搭建起实景感知、智能建模、多物理场仿真、虚实实时交互一体化全链路技术体系，面向多行业打造标准化虚拟仿真训练场，输出适配各类实体装备实训需求的物理世界大模型服务能力，契合全球人工智能从 “数字信息处理” 向 “物理世界模拟推演” 演进的行业发展趋势。 当前市面上多数数字化平台仅能完成静态三维场景可视化展示，缺少物理运算、动态推演能力，无法承载高强度、高还原度的装备仿真训练需求。天耀宏图自研物理世界模型的核心创新，是完成从单纯静态场景复刻到具备完整物理推演能力的跨越。系统不再局限于三维场景可视化还原，而是以真实物理运行规则为基础，统一整合空间结构、物体物理属性、动态气象环境、作业空域约束等多维度要素，构建复刻现实运行逻辑的数字空间，为各类智能装备搭建可识别、可计算、可反复模拟、可实时交互的专业虚拟训练环境。 搭建高保真场景是仿真训练场建设的基础。针对传统建模高度依赖卫星信号、专业测绘设备的行业局限，公司自研无依托 AI 重建与视觉感知技术，可在无卫星覆盖、建筑遮挡、密闭室内等各类拒止环境中，快速构建室内、地面、低空一体化高精度训练场景。模型统一承载几何尺寸、物理材质、气象边界、动态障碍物等全维度参数，生成可复用、实时更新的标准化数字基底，充分满足各类复杂作业工况下仿真训练场快速搭建需求。 多物理场仿真推演是装备虚拟训练的核心能力。公司自研可微分物理仿真引擎，整合气流流体、刚体碰撞、光照、雨雪云雾时序变化等全套真实物理规则，精准还原昼夜更替、极端天气、多装备协同作业等各类真实工况。依托这套技术，无人机集群、智能机器人、全域调度方案等装备与作业流程，均可在仿真训练场完成大批量前置测试、算法迭代与风险排查，大幅减少实体设备线下试验频次，降低硬件损耗与实地作业安全隐患，为智能装备研发提供低成本、高安全的虚拟训练载体。 离线空间定位与虚实联动，打通仿真训练与现实应用的闭环。依托自主 AI 视觉立体定位技术，整套仿真训练场无需依赖卫星信号即可完成高精度空间匹配定位，适配复杂动态环境下装备模拟操控、风险预判、应急处置等实训场景。仿真环境与实体设备运行数据实时双向互通，形成 “仿真场内迭代优化、现实场景落地应用” 的协同训练模式，解决传统数字化平台重视觉展示、缺少动态推演、无法支撑实操化训练的突出痛点。 现阶段，天耀宏图物理世界模型实现算法、仿真引擎、承载平台、实训配套工具全链路自主研发，全面适配国产软硬件生态，完全满足仿真训练场数据安全、技术自主可控的建设标准。依托博士后科研工作站产学研创新平台，公司持续迭代优化仿真训练相关技术，积累多项核心自主知识产权，形成标准化仿真训练场产品矩阵，可覆盖低空无人装备实训、城市应急模拟演练、工业机器人仿真、具身智能测试、全域调度推演等多元应用场景。 天耀宏图表示，下一步企业将持续深耕Physical AI底层技术创新，重点优化仿真场景建模精度、多设备并行仿真运算效率、复杂环境模拟真实度，持续完善国产化仿真训练场整体技术体系。同时依托自身技术积累与高端科研平台优势，推动基于物理世界模型的虚拟仿真训练技术标准化、场景化、规模化落地，持续输出自主可控的虚拟实训解决方案，全面赋能各行各业智能装备研发、测试、实训全流程数字化升级。" target="_blank">技术迭代再突破 | 天耀宏图自研物理世界模型夯实仿真训练场技术底座
北京自然资源资产协会成功举办北京市不动产登记行业综合素养提升专题培训会
工信部
专精特新“小巨人”
人社部
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